复杂环境下智能工程优化与调度
项目概况
- 意向转移转化的成果名称为：复杂环境下智能工程优化与调度，该 成果为国家自然科学基金已结题青年科学基金项目和在研面上项 目的主要内容，已发表相关高水平 SCI 论文十余篇。调度优化具有 很强的工程应用背景，广泛存在于生产制造、科学服务、工程管理 等领域，对于深入实施《中国制造 2025》，进而推动我国向智造 强国跨越，实现经济社会可持续发展具有重要意义。复杂环境下工 程优化与调度问题除了存在大规模、强约束和多目标等复杂性之 外，工期、资源和活动等环节存在的不确定性也使得问题建模更具 挑战性；因此，本成果研究复杂环境下的多目标调度建模方法，提 出了不确定环境下基于复杂约束的重调度建模方法，具有明显的需 求导向。目前有关复杂环境下的工程优化与调度问题研究仍存在两 方面的问题：一方面由于复杂环境下的影响因素过于复杂，难以充 分考虑所有不确定性，导致所建模型存在较大局限性；另一方面由 于不同项目决策者分析和思考角度不同，对于目标需求通常也存在 较大差异，容易导致相互难以在项目前期达成一致，这给问题模型 构建带来了新的挑战；本成果基于多模态调度优化视角，旨在得到 目标值相同的多个最优解集，为项目决策者同时提供多个较优备选 调度方案，这不但有助于项目前期目标的协调，同时也将使调度方 案更具有效性和鲁棒性，更能有效应对复杂环境下不确定因素的影 响。本成果有望在企业生产调度、复杂交通调度、物流网络优化等 领域得以应用并实现产业化。
团队介绍
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