基于多模态医学图像处理的多维可视化辅助诊疗技术
项目概况
- 基于多模态医学图像处理的多维可视化辅助诊疗技术因为扩展了 时空覆盖范围、增强了系统的鲁棒性而成为医学图像领域发展的关 键问题之一。我们主要就多模态医学图像处理面临的器官与组织的准确分割、特征提取与配准、有效融合，以及传统的可视化大多停留在数据的显示层面，难以精确地掌握器官内管道的分布及病灶信息等问题，从多模态医学图像处理的基本问题和模型着手，利用临 床CT、MRI、PET等多模态医学影像建立多维可视化的数字化结构解剖模型，实现对器官及组织的各个参数的精确测量，增强医学影 像的可靠性、稳定性及容错能力。主要研究内容包括：医学图像分割方法、医学图像特征提取与配准方法、多模态医学图像融合方法、多模态医学图像可视化传递函数研究与可视化表达方法等，并将研究成果集成入基于多模态医学图像处理的多维可视化系统进行分 析和验证，辅助临床诊疗。
团队介绍
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