基于卷积神经网络和分类器模型的牛脸识别方法等
项目概况
- 已获得知识产权情况： 1.《基于 RS 与 GIS 的宁夏荒漠化监测系 统》软件著作权一项； 2. 《基于卷积神经网络和分类器模型的 牛脸识别方法》国家发明专利一项。单头牛只识别平均耗时 <0.00022 秒，识别率大于百分之 99. 该两项成果可推广应用 于： 1. 其它遥感环境（包括农业生产、城市规划建设、机场、 湿地等地物）监测、土地利用及测量等方面； 2. 其它生物个体 或工、农业生产中，可以利用图像和视频进行模式识别的应用。 正在开展的研究工作： 1.“基于 RS 与 GIS 的宁夏荒漠化监测系 统”已在宁夏气象局应用，并进一步与宁夏气象研究中心合作，利 用遥感数据与气象学中的积温数据、结合植被指数获取区分各作物 最佳时相的新模型，对贺兰山东麓葡萄作物种植面积和产量预测进 行监测。 2. 将生物个体识别技术应用于电梯轿厢的有人、无人 监测和人数多少判别，完成《基于机器视觉及语音语义识别的智能 电梯应急处置云服务平台关键技术研发》工作中。
团队介绍
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