面向 5G 及未来移动无线通信的高性能射线跟踪平台
项目概况
- CloudRT：面向 5G 及未来移动无线通信的高性能射线跟踪平台 基于对真实场景的解构与聚类分析，构建了真实场景三维模型库， 利用传播机理测量与材料电磁特性的反演理论，建立数十种材料的 电磁参数和散射参数数据库。在此基础上，自主研发了高性能射线 跟踪平台——CloudRT（http://raytracer.cloud/），吸引全国 26 个省级行政单位 1500 余个用户的使用以及国际上 37 个国家 800 余个用户的使用，被中国移动设计院采纳，应用于西安等多个城市 的网络规划。 CloudRT 平台自 2016 年自主研创以来，其提供 的高精度信道信息，已经成功支持了多个 5G 及未来移动无线通信 领域的应用。 在信道建模以及推进国际标准化工作方面， CloudRT 提供的信道数据支撑了基于数字地图的混合信道模型的研 发，使其获得国际电联的认可，成为 IMT-2020 技术评估报告框架 中的参考模型。此外，基于 CloudRT 平台，北京交通大学和日本 NICT、NTT DoCoMo 联合完成了 300 GHz 频段的下载站场景信道建 模，被 IEEE 802.3d-2017 采纳，成为首个太赫兹通信的标准信道 模型。 在链路级和系统级仿真方面，CloudRT 支持了诺基亚于 2017 年发布的 5G 高速移动通信解决方案。2018 年，CloudRT 支持 了韩国电子通信研究院（ETRI）在 25 GHz 频段实现的增强移动热 点网络（MHN-E）链路级软件演示。 在原型机设计方面，由 CloudRT 生成的信道信息，为 MHN-E 系统的子载波宽度、天线阵列 以及均衡器等关键技术的设计提供了依据。如图 8 所示，2018 年 平昌冬奥会上，MHN-E 原型机成功在 60 公里时速下实现 5 Gbps 车 地传输速率，为车上众多乘客同时转播了冬奥赛事。 在网络规划与优化方面，CloudRT 和国内主要电信运营商的网规网优平台实 现了挂载，并且被用于韩国首尔地铁 8 号线的毫米波网络规划。此 外，CloudRT 还为太赫兹智慧铁路、无人机通信、工业物联网、毫 米波车联网、空天车地组网等 5G 及未来移动无线通信的前沿研究 提供着高精度的信道信息。 未来，高性能射线跟踪平台将向着 场景重建智能化、传播机理模型自适应以及增加链路级和系统级仿 真功能的方向发展，使 5G 及未来移动无线通信的研发从电波传播 与信道的仿真、建模一直到系统级的性能评估形成统一的整体，有 力支撑智慧未来愿景的实现。
团队介绍
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