高维数据分析
项目概况
- 高维是大数据的一个典型特征，高维数据分析是处理大数据的重要 研究方向之一，也是现代数据驱动的信息处理模式的重要研究领 域。数据的高维特性会引发“维数灾难”问题。一方面，从性能角 度出发，“维数灾难”问题致使传统方法效果不佳。另一方面，从计算角度出发，高维特性导致传统算法的计算量激增，迫切需要开展高维大数据分析的研究。成果所有人团队近年来围绕高维数据 维数约减等关键问题展开研究。提出了联合嵌入学习与稀疏回归的系列特征选择方法，解决了稀疏正则快速优化等关键科学问题；提出了面向稳健性和提升非标签数据效能的低维嵌入学习系列算法；设计了不需要对矩阵数据进行向量化而直接处理的新颖快速分类 方法，成果已应用于军事领域，产生了明显军事效益。
团队介绍
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