将富文本的非结构化数据转化为结构化数据的平台
项目概况
- 团队数十年一直从事富文本（PDF、WORD、网页、扫描件等）的语 义理解的基础算法模型研究，在数据挖掘、自然语言理解、人工智 能等国际顶级学术期刊和会议上发表论文近百篇，已建立将富文本 的非结构化数据转化为结构化数据的平台，包括：文档结构识别、 自然语言理解、表格内容理解等模块，核心技术已形成壁垒，并通 过专利网络的布局予以保护。同时，积极开拓富文本语义理解在金 融文档合规性分析方面的应用。在团队的建议下，证监会信息中心 正式将金融文档的合规性分析能力列为监管科技 3.0 着力建设的 7 大数据处理基础能力之一，团队核心成员罗平博士也成为证监会监 管科技 3.0 建设顾问专家组成员。
团队介绍
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