高效的大规模生物医学本体匹配机制
项目概况
- 本体匹配可以确定异质本体中相同语义的概念，实现基于知识的智 能系统间的协作。然而，由于生物医学本体具有概念数量巨大、词 汇语义丰富且概念间关系复杂多样等特点，使得传统的本体匹配机 制难以有效匹配大规模生物医学本体。为了寻求高效的大规模生物 医学本体匹配机制，本人针对以下两个关键问题：(1) 如何提高大 规模生物医学本体匹配结果的质量，(2) 如何提高大规模生物医学 本体匹配方法的效率，分别通过研究生物医学概念相似度度量机制 和高效的交互式生物医学本体匹配机制以提高大规模生物医学本 体匹配结果的质量，然后通过研究大规模生物医学本体并行匹配机 制，利用“分而治之”的思想和多节点云平台上的计算资源来提高 大规模生物医学本体匹配方法的效率。本项目的研究成果能够用于 集成大规模生物医学知识，推动生物医学领域大数据与其他领域大 数据的深度融合，并为进一步开发具有识别、判别、筛选和推理功 能的智能医疗系统提供基础理论与关键技术。
团队介绍
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