图像质量评价技术
项目概况
- 该项目围绕图像结构建模与视觉表观重构的国际学术前沿和国家 战略需求中的重大科学问题开展研究。在机器学习理论与应用、视 觉计算理论研究、协同认知应用方面取得具有重要创新性和理论价值的基础研究成果：1.图像质量评价：基于视觉系统通道选择和掩蔽机理，建立了图像质量评价测度和评价方法，获得了主客观 感知相一致的评价结果。2.图像超分辨：针对实际应用中计算资源受限、图像超分辨应用的高质量和实时性要求，实现了高分辨 图像的快速求解，解决了实际应用中图像分辨率受到成像环境和成像系统物理分辨率的限制，对降低图像传输成本，提高图像质量。3.智能读图：基于视觉显著性，结合图像中目标的空间位置，实现了更精确的图像到文本的转换，能够通过语句描述图像。
团队介绍
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