知识图谱引擎关键技术
项目概况
- 知识图谱引擎关键技术 在大数据发展所造就的数字经济时代， 商务大数据融合与分析的关键技术与方法成为最显 著也亟待突 破的难题。本项目以阿里藏经阁(知识引擎)研究计划为依托背景， 以阿里电商平 台积累的多源异构商务大数据为基础，重点围绕商 务大数据所面临的知识多样性和逻辑复杂性 、全景式知识图谱融 合、高动态高时效的场景化决策管理等问题，开展面向商务大数据 的知识 图谱引擎构建方法和关键技术研究。具体以面向符号与向 量相结合的知识图谱表示学习框架为 技术基础，开展基于知识表 示学习的大规模知识图谱融合、场景化知识图谱补全与推理分析等 方面的关键技术研究，涉及的关键科学问题包括:复杂知识结构的 表示学习、全景式深度语义 融合和高动态高时效的可微分知识推 理。并结合多个真实的商务场景加以应用(如新零售、跨 境电商 等)，为多边市场主体的决策与管理进行知识赋能，包括精准捕捉 并智能识别消费趋势 、基于多图谱融合的货品重组、智能导购链 路和智能管控等。 本项目的研究意义主要表现为以下四个方 面: 首先，从知识角度出发，本项目出以知识图谱技术为基础的 系统化的面向商务大 数据的知识表示、融合、分析与推理的技术 与方法，建构面向商务大数据的知识图谱引 擎，将知识图谱技术 与应用从通用领域延展到商务领域。 其次，本项目主要针对商务 大数据的多源、异构、高速变化特征，出大规模、高 动态知识图 谱融合与分析方法，既有全景式知识视图又有场景化知识推理，构 建既有“有 学”(知识融合)又“有识”(智能推理)的知识引擎。 第 三，本项目将依托阿里巴巴内部沉淀下来的商务大数据，结合阿里“藏经阁”计 划，将拟建构的智能化知识图谱引擎进行示范应用， 充分体现做有高度影响力、有实践 价值、并有实际商业载体的科 学研究。 第四，本项目应用对象兼顾多边市场，为多主体进行知 识赋能，供价值增值的大 数据分析服务，既为阿里电子商务平台 的用户(包括消费者、卖家)供智能化导购服 务，辅助买方的购物 决策与卖家的供货决策，又为平台的运营管理者供智能化管控服 务，有益于升平台运营方对货品的质量控制与管理效率。 总之， 本项目立足于现代知识图谱技术，结合阿里“藏经阁”计划，出一 套面向 多源、异构商务大数据的知识图谱引擎构建技术与方法， 重点突破知识图谱融合与推理 分析技术，针对阿里电商平台上真 实的商务场景构建出“有学识”的商务大数据服务平 台，并在阿 里平台上加以示范应用，充分展现现代知识图谱技术在辅助商务大 数据融合 与分析上的关键作用。
团队介绍
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