交通流、商业活动、交通事故风险预测
项目概况
- 一、交通流预测：提出基于大数据分析的交通流时空关联规律挖掘 和预测方法，传统方法只着眼于交通流局部演化，我们从全局角度 分析交通流之间的时空关联，通过机器学习发现与某处交通流密切 关联的网络节点，基于线圈传感数据在某城市三千多个节点进行交 通流预测实验，提前一小时和提前十分钟的预测精度分别高于百分 之八十六和百分之八十九，远远优于传统方法。获得了中国发明专 利和美国专利授权。 二、商业活力预测：提出利用异构数据定量 研究区域的社会情境变量对于商业活跃度的影响规律和权重，建立 了从城市时空数据到商业活力的预测模型，北京和上海各商圈的商 业活跃度平均预测值精度约百分之七十七。研发了基于遥感图像的 地块商业活力预测系统，通过识别地物类型及其分布概率，可以进 一步预测商业活跃度，以上海为例进行了验证，精度高于百分之八 十。可以为商业选址、商业地产投资价值评估、金融风控服务。 三、 交通事故风险预测：通过大数据分析预测各个区域的交通风险，为 交通管理、保险公司的应急处置提供决策支持服务。以上海为例进 行了验证，将上海市划分为网格，将各个地块内发生交通事故的概 率分为高中低三个等级，通过大数据训练预测模型，预测精度百分 之八十三，明显优于基线方法。
团队介绍
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