随机嵌入分布理论
项目概况
- 建立了随机嵌入分布（RDE:RandomlyDistributedEmbedding）理论。该基于非线性动力学的全新随机嵌入理论和方法可通过低维嵌入映射获得目标变量预测值的分布，最终使得高维短序列时间序列数据的预测成为可能。即建立了由短时间观测的高维数据，预测 目标变量动态行为的全新类脑智能理论和方法。该理论也是基于动力学的机器学习理论法，现在已应用于小样本的预测和学习，对于类脑研究和时间序列预测有重要意义和应用价值。
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