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云存储数据完整性审计
  • 项目概况

  • 随着云存储大规模应用,云存储数据完整性审计问题引起了广泛的 重视。针对当前研究存在的问题,即已提出的协议效率较低、支持 的功能不完善,本课题研究了基于分布式字符串匹配的云存储数据 完整性审计协议。 课题首先提出了一种基于哈希函数的可验证 字符串匹配协议,基于该协议,编译构造了云存储完整性审计协议。 相比当前最优方案,该方案的性能提高显著。技术上,该方案基于 有序集合累加器和后缀数组为字符串模式匹配设计了一种新的可 验证数据结构,使得协议只涉及简单高效的哈希计算,进而使得性 能提高显著。另外,该方案支持多个模式字符串的匹配验证,更加 适应实际应用需求。同时该方案也支持公开验证,无须用户存储密 钥数据。然后,提出了一种动态可验证模式串匹配方案,以支持高 效的数据更新。该方案通过随机数绑定字符机制切断文本字符间的 位置联系,将连续型文本数据转换为离散型集合数据,以实现高效 的数据更新,并将验证问题转换为集合成员关系验证问题,最后采 用 RSA 累加器实现了动态可验证模式串匹配方案。此方案同时支持 第三方公开验证。 此外,课题提出了使用可验证文件访问协议, 拓展了传统单个大文件数据的完整性验证,支持小数据集上的云存 储完整性验证。该方案支持并行运算。最后,课题针对当前不同云 存储架构,提出了云存储审计使用时的成本模型,从模型中得出了 云存储完整性审计协议的最优参数设置方法。
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