基于步态大数据云平台的医疗健康智能可穿戴产品与服务
项目概况
- 成果名称：基于步态大数据云平台的医疗健康智能可穿戴产品与服 务 研究情况： 1、本研究采用步态特征参数作为认知障碍评定 与跌倒风险评估的新指标，采集万级以上正常与认知功能障碍患者 步态信息，构建步态预测跌倒风险与认知障碍病型与等级评定的算 法模型。 2、构建我国中老年人步态特征常模，量化步态参数信 息与认知功能障碍等级的相关性，将步态特征纳入中老年的健康指 标。 3、将步态采集设备转化为易跌倒人群与认知障碍患者的日 常生活与康复辅具，在离院期间监测患者的步态情况，最终达到提 高跌倒风险预警效果、提高认知功能障碍诊疗效率，解决我国易跌 倒人群与认知功能障碍群体的实际问题，减少国家经济负担的根本 目的。 应用领域：主动健康、医疗检测、随诊 产业前景： 基 于人工智能辅助诊断与步态大数据的医疗类智能可穿戴产品的研 发与相关临床服务，旨在建立我国十万级认知障碍等疾病的步态大 数据模型，解决诸多认知障碍病型的临床早期诊断、早期发现、早 期干预、疗效与药效评估、康复等关键问题。产品以及配套应用软 件系统，现已包括多款型号，可应用于医院神经内科、康复理疗科， 24 以及院外等多种场景，适用于相关疾病患者、潜在患者、以及广大 健康老年人群体。产品既解决了医院相关科室对患者群体的智能化 病程监控与管理问题，又能客观且实时的把握患者的全病程状态与 康复治疗效果，同时实现了健康老年人群体的疾病早发现与健康管 理指导等功能。
团队介绍
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