一种聚合用户序数偏好进行在线服务信誉度量的方法
项目概况
- 随着互联网技术的快速发展，电子商务服务、云服务、电子政务服务、电子教育服务、网约服务、在线餐饮服务等在线服务方式迅速兴起。作为现代服务业的重要组成部分，在线服务革命性地改变了人们使用服务和购买产品的方式。网络上大量具有相同功能服务的涌现，使得用户难以基于历史经验和真实完整的服务信息进行服务选择。为此，信誉系统已成为在线服务领域建立信任、辅助决策以及维持用户忠诚度的重要手段。由于用户评价准则不一致，聚合基数评分形成服务信誉会导致不可靠和具有误导性的结果。为此，提出一种聚合用户序数偏好进行在线服务信誉度量的方法。方法通过自然地扩展多数准则，定义基于序数偏好的服务占优关系。然后，在服务占优关系基础上，建立一个有向无环图并从该图中寻找一个包含所有服务的序列作为服务信誉。提出一系列用户偏好不一致情况下评价信誉度量机制有效性的准则，并从理论上证明提出的方法满足这些准则。理论和实验分析表明该方法与被工业界广泛采用的均值法、累加法等在线服务信誉度量方式相比有显著优势。成果已申请发明专利，并在服务计算领域旗舰期刊IEEETransactionson ServicesComputing(中国计算机学会推荐著名国际期刊，JCR、 CiteScore、中科院1区期刊)发表。该研究可为基于主客观数据 的服务交易主体信用评估，群智服务交易评价、筛选、推荐与匹配 等应用提供理论与方法支撑，对提升现代服务业科技能力与水平具 有显著的理论意义和实用价值。
团队介绍
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