融合多尺度上下文的图像语义理解与分割
项目概况
- 该项目名称为：融合多尺度上下文的图像语义理解与分割。 项目以心理学实验为理论依据，从人眼视觉对自然图像感知的角 度，利用图像中不同尺度的上下文信息来研究图像语义分割问题。 为此，本项目从多尺度上下文表达和多尺度上下文建模两个方面进 行研究。重点考虑了基于动态分割图的上下文表达方法、鲁棒的多 尺度上下文描述子以及连续贝叶斯线性建模等方面。提出基于混合 动态马尔科夫随机场的图像语义分割方法以及利用动态分割图编 码的多尺度上下文图像语义分割方法。此外本项目还根据语义分割 领域的进展，将研究进一步扩展到利用深度卷积网络建模图像上下 文的语义分割方法，具体包括基于多尺度全卷积网络的图像语义分 割以及基于稠密编解码网络的弱监督图像语义分割方法。此外，本 项目还探索了图像语义分割的相关领域：显著性前景物体检测与分 割以及人脸对齐与识别。该项目成果在无人驾驶、工业控制、视频 监控、国防军事、农业生产、医学图像分析等诸多领域有广阔的应 用前景。在该项目依托下，在国内外重要学术期刊和学术会议上发 表论文 40 余篇，其中 SCI 检索 20 余 篇，EI 检索 32 篇。其中包 括 JCR 二区以上论文 7 篇、会议最佳论文 1 篇、以及会议最佳学生 论文 1 篇。申请发明专利 5 项。
团队介绍
Copyright @ 2019 新乡科技服务中心 豫ICP备19023816号